多维动态建模的边缘算力网络多域资源优化方法

本发明公开了一种多维动态建模的边缘算力网络多域资源优化方法，根据边缘算力网络中算力任务需求和路由器健康状态的历史数据信息，构建算力任务需求动态模型和路由器健康状态动态模型；构建算力任务需求复合特征函数和路由器健康状态复合特征函数；对算力任务需求和路由器健康状态进行预测；构建多域资源优化模型，并进行求解，实现算力任务最佳的通信资源分配与边缘算力节点匹配。本发明充分考虑了边缘算力网络内算力任务需求和路由器健康状态的动态不确定情况，在网络资源受限的情况下，结合网络中可用的空闲资源及用户需求，对算力任务进行最优的通信资源分配与边缘算力节点匹配决策。