路况图像识别模型的联邦学习方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种路况图像识别模型的联邦学习方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取能够表征智驾客户端中路况图像训练集的连接权重参数向量，并基于该参数向量进行量化聚类，得到多个聚类集合；然后，基于该聚类集合评估智驾客户端之间的相似性，并计算两两之间的相似性权重；最后，基于该相似性权重迭代更新各个智驾客户端的聚合模型参数和本地模型参数，直到训练完成。实施该方法能够基于联邦学习方法实现各节点的模型个性化训练，使得生成的个性化模型更适合对应节点使用。