房源推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明提供一种房源推荐方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户行为数据和待推荐房源的房源数据，并基于用户行为数据和房源数据进行特征融合处理，确定房源融合特征向量；基于用户行为数据，确定用户兴趣向量；基于房源融合特征向量和用户兴趣向量，确定向用户推荐待推荐房源的匹配分数；基于房源优化推荐策略更新每个待推荐房源的匹配分数，从更新后的多个待推荐房源的匹配分数中确定目标匹配分数；基于目标匹配分数，从待推荐房源中确定向用户推荐的目标房源。本发明提供的实施例通过捕捉用户实际需求，实现更高效、更精确的向用户推荐用户感兴趣的目标房源，进而提升用户的体验感。