摘要
本发明公开了一种直播电商产品推广方法,涉及直播电商技术领域,包括本发明通过基于影响力最大化算法和协同过滤技术的结合,使用TF‑IDF方法计算产品流行度,量化了产品稀缺性和用户偏好,反映用户对产品的真实偏好,并通过用户多维特征相似度,避免出现用户数据稀疏时推荐不精确,结合计算得出的最具传播能力的用户,细化出产品推广用户群体,设计用户个性化的产品推广策略,同时对产品推广策略实施数据进行收集与分析,利用市场需求预测、成本变化分析和粒子群优化算法结合动态调整定价策略,实现了实时优化产品定价。
技术关键词
产品推广方法
粒子群优化算法
最大化算法
关键词
协同过滤技术
定价策略
产品推广系统
贪婪算法
社交平台
核心
数据收集模块
聚类
电商技术
定价模块
爬虫技术
系统为您推荐了相关专利信息
混合智能算法
分布式资源
深度强化学习算法
电网运行指标
粒子群优化算法
问答模型训练方法
大语言模型
数据库更新
关键词
答案
线性预测系数
插值方法
Gabor滤波
期望最大化算法
回声
时序预测模型
时序预测方法
海洋环境影响
海洋环境要素
核电站