一种智能电液开采设备控制方法及系统

本发明属于设备控制技术领域，本发明公开了一种智能电液开采设备控制方法及系统，包括：获取历史矿体开采数据并进行筛选，构建学习数据集；使用该数据集训练设备参数优化模型，该模型能够根据矿体特性和设备状态数据预测最优控制参数序列；在实际开采过程中，实时采集矿体特性和设备状态数据，输入到优化模型中得到控制参数序列；将液压泵转速、主回路压力设定值和卸荷阀开度作为目标控制序列，控制电液开采设备进行作业。本方法通过数据驱动的智能控制策略，实现了控制参数的动态优化，使设备能够根据矿体特性变化和状态波动及时调整关键参数，显著提高了开采效率和设备适应能力，延长了设备使用寿命，降低了维护成本。