摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的医院设备维护优化方法及系统,属于设备智能监测领域,该方法包括以下步骤:对医院设备运行数据进行预处理得到统一格式的设备状态数据集;采用分布式计算框架对设备状态数据集进行实时特征提取,得到潜在故障特征集合;从潜在故障特征集合中提取关键指标,采用故障预测模型,判断设备故障发生概率分布;基于故障发生概率分布,采用决策树算法分析设备优先级和维修方案,得到优化后的维护决策方案;采用分布式存储系统对维护决策方案生成的数据进行分区记录,确定多层次备份结构;从多层次备份结构中提取数据区块,采用区块链技术对数据区块进行共识机制验证与维护数据链恢复,得到适应新环境的预测分析结果。
技术关键词
设备状态数据
医院设备
故障特征
分布式计算框架
分布式存储系统
多层次
备份
验证数据一致性
区块链技术
决策树算法
局部空间特征
连续性
故障预测模型训练
指标
分析设备
动态更新
分布式存储管理
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分布式计算框架
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