一种教学机器人的教学异常识别提示方法及系统

本发明公开了一种教学机器人的教学异常识别提示方法及系统，包括：获取待识别学员在设定时间窗口内的实时学习行为向量；将所述实时学习行为向量输入至预训练的异常等级识别模型中，输出实时学习行为向量对应的异常等级标签；其中，所述异常等级识别模型的训练基于历史行为序列的排序偏差与重构偏差，以拟合历史数据中学习行为向量的演化；根据异常等级标签，触发教学机器人的教学异常提示；本发明不仅有效摆脱了对人工经验与标签依赖，还显著增强了对行为演化轨迹的刻画能力；其不仅衡量行为序列在特征空间的整体重构偏差，还进一步评估其在时序结构上的排序偏差，提升异常识别的提示针对性。