一种多传感器数据融合的燃机泄漏智能巡检方法

本发明属于智能技术领域，本发明公开了一种多传感器数据融合的燃机泄漏智能巡检方法；包括：在T个范围中各部署M个传感器，并采用多层次回归模型进行跨传感器数据的相互验证，并得到验证结果，根据验证结果自动触发传感器的自动校准机制进行校准；使用SVR模型来预测每个范围的泄漏风险数据；针对存在泄漏的范围，使用红外热成像摄像机进行巡检，并获取异常区域；针对异常区域，则触发多光谱摄像机对异常区域进行巡检，使用动态融合方法获得波段综合数据，根据波段综合数据来判断异常区域是否泄漏；若泄漏，则立即触发预警；若不泄漏，则触发红外热成像摄像机和多光谱摄像机对异常区域进行高频巡检；能够提高燃机泄漏巡检的准确性和响应速度。