摘要
本发明涉及一种地铁列车跨接线高度状态异常识别方法、装置及系统,所述方法包括步骤:采集跨接线的多帧RGB图像和深度图像;将经过预处理的图像输入语义分割网络,得到跨接线的分割掩模;将分割掩模与跨接线的深度图像相乘,得到跨接线所在区域的深度图像;进一步获取跨接线的最低点坐标;根据跨接线的最低点坐标和RGBD相机拍摄时的安装高度,计算最低点高度并判断最低点高度是否在标准范围内。本发明基于彩色深度相机与深度学习技术,自动对采集的RGBD照片进行分析,识别跨接线的高度是否异常,装置可搭载在巡检机器人上实现,提高了检测的稳定性、可靠性、安全性和智能化水平。
技术关键词
异常识别方法
分割掩模
接线
地铁列车
语义分割网络
巡检机器人
彩色深度相机
坐标
深度学习技术
图像获取模块
识别系统
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