一种基于被动源地震波信号的TBM掘进参数预测方法

本发明涉及一种基于被动源地震波信号的TBM掘进参数预测方法，布设检波器采集经围岩传播后的被动源地震波信号，在TBM每掘进指定距离后重新布设检波器采集被动源地震波信号；将采集的被动源地震波信号转化为虚拟震源地震记录，将时间域地震记录转换为距离域地震记录，提取反射波信号；提取反射波信号的瞬时特征参数，结合TBM历史掘进参数，共同构建预测TBM未开挖区域同类掘进参数所对应的输入向量矩阵；构建基于CNN和Autoformer的混合神经网络模型并训练确定最优混合神经网络模型；将提取的实时采集地震波信号的瞬时特征参数与TBM历史掘进参数同时作为网络模型的输入，预测TBM掘进面前方指定距离的最优掘进参数。实现对隧道远距离待开挖区域的TBM掘进参数准确预测且不影响TBM正常施工，对TBM参数预测具有天然匹配性。