一种基于机器视觉的汽车零部件识别与定位方法及系统

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一种基于机器视觉的汽车零部件识别与定位方法及系统
申请号:CN202510559250
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120510613A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及汽车零部件识别技术领域,公开了一种基于机器视觉的汽车零部件识别与定位方法及系统,包括利用摄像设备对装配区域内的汽车零部件进行拍摄以采集图像,并对采集到的图像进行预处理;建立零件材料库,所述零件材料库中包括所加工使用到的全部汽车零部件的完整模板,将目标零部件特征与零件材料库中各零部件的特征进行匹配比对。本发明利用障碍物识别策略,当检测到目标零部件因遮挡或图像采集误差导致的特征缺失时,会对缺失区域内的候选目标进行二次比对处理,通过多阈值控制和动态计算,实现了对实际装配环境中复杂遮挡情况的实时判定与补偿。
技术关键词
汽车零部件 定位方法 零件 障碍物识别 采集误差 视觉 轮廓差异 摄像设备 卷积神经网络提取 模板 机器人抓取 策略 控制机械手 可读存储介质 图像采集模块 多阈值 定位系统 物体 标记
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