摘要
本发明属于焊接质量检测技术领域,公开了一种动力电池汇流排焊接质量检测装置及方法,包括:图像采集模块、图像增强模块、主控模块、识别模块、智能分析模块、反馈调节模块、数据管理模块、显示模块;本发明引入深度学习和机器学习算法,对焊接质量进行智能分析。这些算法可以自动识别和分类缺陷,提高检测的准确性和效率。采用快速图像处理技术,实现实时检测和反馈,能够及时发现焊接过程中的问题,并对焊接参数进行调整。设置多台摄像头从不同角度进行全方位检测,确保对汇流排的每个面和焊点进行全面评估,减少漏检风险。将机器视觉系统与焊接设备进行集成,形成闭环控制系统,自动调整焊接参数以优化焊接质量。
技术关键词
动力电池汇流排
图像增强模块
主控模块
智能分析模块
图像采集模块
数据管理模块
对比度
信息数据处理终端
相机
识别模块
灰度共生矩阵
焊接设备
多角度摄像头
类间方差
Otsu算法
3D点云数据
阈值分割方法
区域生长算法
机器视觉系统
系统为您推荐了相关专利信息
功能测试装置
计算机主板
检测结构
测试主机
测试组件
数据采集频率
SVM算法
电气
智能分析模块
海上风力发电机组
智能分析模型
投诉工单数据
主题
智能分析模块
Word2Vec模型
智慧景区
人流量预警系统
运动轨迹跟踪
稳定极值区域
三维动态场景