摘要
本公开提供了一种面向陌生环境自适应的机器人感导控一体化系统,属于智能无人系统领域。系统中每个机器人包括传感设备、感知模块、导航模块和控制模块。感知模块为基于VLM的语义建图器,对环境信息进行地物分割和语义识别,生成嵌入地物图像语义描述符的全局语义地图和地面图像;导航模块为基于LLM的语义规划器,采用LLM对自然语言任务描述进行任务理解,推理当前环境的任务序列;控制模块为基于VFM的地形适应控制器,采用VFM从地面图像识别地形特征,地形特征和机器人实时状态映射为驱动矩阵,实现机器人运动控制。本发明实现了机器人主动感知、自主探索与高效控制的深度协同,增强机器人在陌生环境中的任务规划和实时调整能力。
技术关键词
语义地图
一体化系统
里程计信息
导航模块
地形特征
控制模块
机器人运动控制
描述符
传感设备
语言模块
轻量级深度神经网络
机器人专用
图像分割算法
深度相机
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
监测点
沉降观测方法
线性回归模型
数据存储
速率
地形特征
栅格地图
路径规划方法
影像
邻域搜索算法
无人机激光雷达
柠檬果园
三维点云地图
语义分割方法
神经网络模型
信息校准
导航系统
特征点识别
生成导航路径
导航模块