一种基于多源数据融合的玻璃加工动态监测方法及系统

本发明提供了一种基于多源数据融合的玻璃加工动态监测方法及系统，涉及工工业人工智能领域，所述方法包括：连续采集加工时产生的声音信号，并对所获取的声音信号进行降噪处理，获得降噪后的声音数据；持续监控降噪后的声学数据，获取玻璃在加工过程中出现的异常声学特征，并确定异常声学特征的精确时间点，获取异常声学特征的时间信息；通过异常声学特征的时间信息获取异常声学特征时间的玻璃加工位置，并获取该时间范围内玻璃加工区域的图像或视频信息；根据所获得的异常声学特征以及玻璃加工区域的图像或视频信息判断玻璃加工过程中是否出现缺陷信息，使其可在玻璃加工过程中实现实时动态监控和缺陷精确定位，并生成具体的工艺参数调整建议。