摘要
本发明涉及一种基于改进YOLO‑v8的SOP芯片封装体缺陷检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、采集SOP芯片封装体缺陷图片并进行标注,构建SOP芯片封装体缺陷数据集;S2、对SOP芯片封装体缺陷数据集进行数据增强;S3、根据SOP芯片封装体缺陷特点对YOLO‑v8s模型进行优化,得到SOP‑YOLOv8s目标检测模型;S4、通过数据增强后的SOP芯片封装体缺陷数据集对SOP‑YOLOv8s目标检测模型进行训练;S5、构建SOP芯片封装体缺陷检测系统,将训练完成的SOP‑YOLOv8s目标检测模型部署到工控机系统;S6、通过工业相机采集图像并传输至SOP‑YOLOv8s目标检测模型进行检测,得到待检测SOP芯片的封装体缺陷类型。该方法及系统有利于提高SOP芯片封装体缺陷检测的精度与速度。
技术关键词
芯片封装体
缺陷检测方法
工控机系统
环形光源
工业相机
双向特征金字塔
缺陷检测系统
图像采集机构
网络
输出特征
圆形转盘
步进电机
螺栓螺母
模块
调节图像亮度
数据
基架
训练集
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
反射条纹
缺陷检测方法
缺陷检测装置
掩膜
显示屏
人工智能机器视觉
缺陷检测装置
图像采集单元
笼绞
缺陷检测单元
优化控制方法
数字孪生
工业相机
视觉
图像局部特征
光伏面板
无人机
缺陷检测方法
缺陷检测系统
图像处理模块
工业相机
直流减速电机
样本
图像
位置数据计算方法