摘要
本发明公开了一种水下混凝土施工的智能机器人辅助系统,涉及水下混凝土施工技术领域,包括:多传感器模块;数据采集与处理模块,用于利用Kalman滤波算法对多传感器数据进行融合,滤除噪声,生成综合环境状态数据,并基于卷积神经网络对综合环境状态数据进行分析,预测施工区域风险等级;智能控制模块,用于根据综合环境状态数据、施工状态分析结果和施工区域的三维地图,结合任务要求,基于强化学习算法生成控制策略;混凝土泵送系统,用于根据控制策略将混凝土输送至水下目标施工区域。本发明通过智能化、自动化和实时化技术手段的结合,突破了传统水下混凝土施工技术的瓶颈,显著提升了水下混凝土施工的适应性、精度、效率和安全性。
技术关键词
水下混凝土施工
水下机器人平台
智能机器人
Kalman滤波算法
混凝土泵送系统
辅助系统
状态监测传感器
强化学习算法
环境监测传感器
状态空间模型
智能控制模块
控制策略
数据
定位传感器
滤除噪声
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