摘要
本发明公开了基于低空无人机直播视频的高清成图方法,属于低空无人机的高清成图技术领域,包括划分图像区域并进行自适应网格处理;搭建并行计算框架,并采用拼接算法拼接图像;实时调整图像网格大小,根据实时反馈数据,优化图像处理算法;分析飞行路径数据,建立预测模型,对未来区域的数据需求进行建模;基于图像数据需求和飞行路径信息,动态优化数据传输路径与带宽分配;基于数字孪生技术构建虚拟环境模型,补偿由环境变化导致的图像损失;对图像进行实时质量评估,并实时调整处理策略;通过结合深度学习与动态调整网格大小的图像处理技术,解决了现有技术中图像拼接精度低、质量评估不精确等问题。
技术关键词
低空无人机
动态优化数据传输
成图方法
优化图像处理
飞行路径信息
需求预测模型
建立预测模型
虚拟环境模型
网格
并行计算框架
传输路径
复杂度
数字孪生技术
高清
拼接算法
图像拼接精度
优化传输效率
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低空无人机
算法
融合深层特征
图像空间分辨率
金字塔特征
柔性可重构
智能监测方法
低空无人机
多任务
门控结构
低空无人机
变电站定位装置
坐标系
采集无人机
节点
倾斜摄影方法
机载设备
坐标系
机载计算机
光学传感器
数据分发策略
数据融合方法
卷积神经网络模型
传输路径
动态带宽分配