摘要
本发明公开了一种数物共融的异构多医疗服务机器人协同增能方法,涉及人工智能与机器人领域,包括以下步骤:通过多模态感知模型采集物理环境与数字孪生环境中的异构医疗服务机器人行为数据;对行为数据进行多模态融合与优化处理,构建行为大数据共享知识库;基于深度强化学习算法优化机器人行为策略,并通过动态知识更新策略持续更新知识库;通过知识推理与迁移机制实现异构医疗服务机器人间的协同增能,提升服务效率与智能化水平。该方法显著提升了医疗机器人的环境感知能力、自主决策效率与多机协作水平,为智慧医疗场景提供高适应性、高可靠性的技术支撑。
技术关键词
医疗服务机器人
医疗场景
深度强化学习算法
数字孪生
策略
多模态
历史数据驱动
信号监测设备
多机器人协同
模糊逻辑推理
融合多源数据
异构机器人
专家规则库
卡尔曼滤波算法
机器人交互
物理
医疗机器人
系统为您推荐了相关专利信息
风速传感器阵列
风场扰动特征
反馈控制量
风速风向传感器
矩阵
平台控制方法
双模式
磁力探测装置
声学探测装置
光学探测装置
交通管理方法
识别特征
交通管理设备
云端服务器
车流量数据
中心控制器
服务器
学习方法
DNN模型
资源分配