摘要
本发明涉及矿山风险管控技术领域,尤其涉及一种矿山安全风险监管与预警系统,包括:物联网数据采集模块,用于通过智能物联网终端实时采集矿山设备运行参数;物联网数据处理模块,用于对矿山设备运行参数进行处理;数字孪生模块,用于在云端数字孪生平台中构建各类矿山设备对应的数字孪生体;润滑需求指标确定模块,用于根据实际润滑膜厚度和高负载润滑失效风险概率确定各类矿山设备的润滑需求指标;预警执行模块,用于对各类矿山设备进行预警判断,并根据判断结果对各类矿山设备进行预警。本发明能够结合设备实际运行状态与风险模型精准确定润滑需求指标,对矿山设备润滑风险进行有效预警,保障矿山设备稳定运行。
技术关键词
矿山设备
数字孪生体
润滑
预警系统
物联网数据处理
材料性能参数
三维设计模型
长短期记忆神经网络模型
智能物联网终端
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云端
风险管控技术
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