一种基于机器学习的风电机组故障检测方法及相关装置

本发明公开了一种基于机器学习的风电机组故障检测方法及相关装置，包括：利用SCADA系统获取风电场的SCADA数据；将所述风电场的SCADA数据输入到训练后的基于长短期记忆网络的非对称变分自动编码高斯混合模型中，检测得到风电机组是否发生故障，该方法及相关装置能够对风电机组的故障进行准确检测及预测。