摘要
本发明涉及一种基于超声信号的锂离子电池膨胀力估计方法,属于电池监测技术领域。该方法包括:S1:将两个超声传感器间隔固定在电池的同侧;S2:选取若干集成了超声传感器的锂离子电池,使用可编程动态载荷夹具对电池施加预载,并通过力传感器实时采集膨胀力数据,同步连接电池测试系统,并设计恒流充放电及NEDC动态工况循环实验,记录电压、电流、温度及内阻数据;S3:对采集的波形原始数据进行数据批量处理以及信号特征的提取,并提取循环过程中电池电流数据和膨胀力数据;S4:构建随机森林模型,并将超声信号特征数据和电流数据作为模型输入,膨胀力数据作为模型输出来训练模型;S5:对训练后的模型进行轻量化处理。
技术关键词
力估计方法
随机森林模型
锂离子电池
超声信号接收
超声传感器
可编程动态
电池测试系统
夹具对电池
信号发生器
示波器
锂离子软包电池
电池监测技术
信号飞行时间
生成对输入
信号特征
数据采集软件
力传感器
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