基于智能预测与动态调控的无煤柱自成巷动压区管控方法

本发明公开了基于智能预测与动态调控的无煤柱自成巷动压区管控方法，属于煤炭开采技术领域，包括建立机器学习数据库，接着对库中数据进行特征相关性判定、选择及标准化处理得到数据集，然后以此数据集建立并优化动压区稳定距离预测模型，经筛选得到最终模型，将目标矿井参数加入最终模型测试集获取动压区范围预测结果，依此进行支护设备选型和设计，实时监测动压区巷道稳定性，依据监测结果动态调整控制策略。本发明采用上述的基于智能预测与动态调控的无煤柱自成巷动压区管控方法，能够为动压区支护设计和装备选型提供科学依据，在保障工人安全的同时，还提升了监测效率，确保了监测数据精准，并实现了对动压区巷道的有效管控。