摘要
本发明提供了一种基于隧道环境参数的智能照明计算方法及系统,涉及照明控制技术,包括:根据历史车辆信息、历史区域信息和历史环境参数构建异构超图模型;将实测车辆信息、区域信息和环境参数输入至异构超图模型,得到更新的节点特征和超边权重;基于更新的节点特征和超边权重,通过模糊逻辑生成模糊规则,并对模糊规则进行加权融合,得到控制策略;基于控制策略得到隧道每个区域的照明需求,基于照明需求,通过遗传算法得到每个灯具的最优照明参数。本发明将超图模型的输出与模糊逻辑结合生成控制规则,这种混合方法既能保留超图对复杂关系的建模能力,又能利用模糊逻辑处理不确定性的优势,生成的规则能自适应环境变化,提高控制系统的智能性。
技术关键词
模糊规则
超图模型
节点特征
控制策略
计算方法
隧道
模糊逻辑
灯具照明
车辆
异构
遗传算法
参数
集群
染色体
变量
嵌入特征
照明控制技术
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智能计算方法
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残差预测
热阻
节点特征
编码模块
跟踪方法
注意力机制
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认知功能评估
脑电图数据
长短期记忆网络
术后认知功能障碍
患者
跟踪控制方法
轨迹生成系统
Q学习算法
微镜
方程