摘要
本发明提供了一种基于AI的工业CCD测量铸坯宽度的方法,属于铸坯宽度测量技术领域,本发明通过结合工业CCD测量技术与AI模型,能够克服现有技术中的测量精度不高、易受环境影响等问题,提供一种更为准确、稳定的铸坯宽度测量方法。该方法不仅能够提高测量的准确性和效率,还能够减少人工操作的依赖,降低出错率,从而满足钢铁冶金行业对高精度测量的需求。此外,本发明的方法还适用于其他需要高精度测量的工业领域,具有广泛的应用前景。
技术关键词
铸坯宽度
光学畸变校正
动态误差补偿
图像处理算法
图像去模糊算法
工业
宽度测量方法
材料热膨胀系数
铸坯表面温度
相机曝光时间
钢铁冶金行业
短曝光时间
反卷积算法
易受环境影响
钢坯
ORB算法
镜头
像素
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差值算法
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