基于AI的工业CCD测量铸坯宽度的方法

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正文
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基于AI的工业CCD测量铸坯宽度的方法
申请号:CN202510566486
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120403446A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于AI的工业CCD测量铸坯宽度的方法,属于铸坯宽度测量技术领域,本发明通过结合工业CCD测量技术与AI模型,能够克服现有技术中的测量精度不高、易受环境影响等问题,提供一种更为准确、稳定的铸坯宽度测量方法。该方法不仅能够提高测量的准确性和效率,还能够减少人工操作的依赖,降低出错率,从而满足钢铁冶金行业对高精度测量的需求。此外,本发明的方法还适用于其他需要高精度测量的工业领域,具有广泛的应用前景。
技术关键词
铸坯宽度 光学畸变校正 动态误差补偿 图像处理算法 图像去模糊算法 工业 宽度测量方法 材料热膨胀系数 铸坯表面温度 相机曝光时间 钢铁冶金行业 短曝光时间 反卷积算法 易受环境影响 钢坯 ORB算法 镜头 像素 出口辊道 差值算法
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