摘要
本发明属于火电厂循环冷却水处理技术领域,涉及一种循环水碱度智能调控模型的获取方法、系统、设备和介质。本发明方法通过循环水回水管道的水质数据、冷却塔塔池的酸液加入量数据、时令数据、火电厂工况数据和设定的碱度期望值数据结合长短期记忆网络构建模型,数据覆盖影响碱度的全维度动态因素,有利于保证模型的准确性,有利于提高循环水碱度控制的精确度。通过少量的传感器及自动化的数据采集和处理,即可实现循环水碱度的自动控制,减少了维护成本,可以实现对循环水碱度的实时监测和控制,有助于提高循环水系统运行过程中的安全性和经济性。
技术关键词
智能调控
长短期记忆网络
酸液
水质
火电厂循环冷却水
计算机程序指令
工况
调节冷却塔
管道流量计
变频增压泵
模型训练模块
循环水系统
存储计算机程序
数据获取模块
数值
序列
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