摘要
本发明提供一种基于土壤质量监测的娃娃菜灌溉策略优化方法,涉及娃娃菜灌溉策略优化技术领域,包括:收集历史灌溉参数、土壤质量参数及对应的娃娃菜品质评分;构建娃娃菜品质预测模型,以灌溉和土壤质量参数作为输入,娃娃菜品质评分作为标签进行模型训练;获取灌溉参数的取值范围,随机生成初始优化灌溉参数组合,并将其与实时土壤质量参数输入模型,预测对应的娃娃菜品质评分,构建适应度函数;将每组初始优化灌溉参数视为个体,实时土壤质量参数作为固定条件,通过遗传算法计算适应度函数值,获得最高适应度的最优灌溉参数组合;利用灌溉过程中的环境数据修正最优灌溉参数组合,本发明实现了对娃娃菜灌溉策略的科学优化。
技术关键词
品质预测模型
策略优化方法
参数
娃娃菜种植
误差
深度学习算法
样本
遗传算法
策略优化技术
pH值
数据
水量
光照传感器
逻辑
基因
标签
空气
温度传感器
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参数