摘要
本发明公开一种放射机房管理方法及系统。方法上,先收集医院历史检查数据,经清洗、特征提取,运用ARIMA与多元线性回归算法建立检查需求预测模型。同时,通过传感器采集设备运行数据,利用LSTM模型预测设备故障概率,依此制定个性化维护计划。再有新患者检查需求时,综合设备运行状态、预约排队情况和预测检查时间,经优化算法分配设备和时间。系统涵盖数据采集、分析预测、设备调度和维护管理模块。该发明解决了放射机房设备使用效率低、维护缺乏针对性的问题,提升设备利用率,减少患者等待时间,降低运营成本,推动放射机房管理智能化、科学化。
技术关键词
故障预测模型
需求预测模型
机房管理方法
医院信息系统
多元线性回归算法
线性回归模型
机房管理系统
患者
机器学习算法
计划
LSTM模型
设备运行状态
放射机房设备
传感器采集设备
风险
数据采集模块
预测设备故障
特征工程
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