一种用于评估肝细胞癌中子治疗剂量的图像分割方法

本发明公开了一种用于评估肝细胞癌中子治疗剂量的图像分割方法，涉及中子治疗技术领域，本发明通过医学图像数据集对3D U‑Net GAN网络模型进行训练，使用真实图像及生成器模型随机生成的假图像对3D U‑Net GAN网络模型中的生成器模型和判别器模型进行交替训练，使得训练后生成器模型能够生成对医学图像更准确和细节丰富的分割结果，训练后的判别器模型能够更精确地评估生成器模型输出的真实性，训练后的网络对医学图像进行分割时能够准确地反映患者自身的解剖学结构、10B在体内的分布情况及放射性核素动力学情况，使其精准地对医学图像中的信息充分地展示，便于应用。