摘要
本发明公开了一种土壤重金属离子检测方法,包括:选取若干重金属离子,制备检测样品;采集检测样品的拉曼光谱,对拉曼光谱进行预处理,得到处理后的光谱数据;对处理后的光谱数据进行特征分析,识别出特征峰位;将包括特征峰位的数据作为数据集,利用数据集对神经网络模型进行网络模型训练,得到训练好的网络模型;将待测物质输入到训练好的网络模型,输出重金属离子检测结果。本发明能够有效区分重金属形态,快速、灵敏且可现场检测,为土壤重金属监测提供了技术支持。
技术关键词
网络模型训练
神经网络模型
银纳米颗粒
超纯水
离子检测
重金属监测
数据
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关键词
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