基于多通道EOG信号空域与通道间特征融合的眼动分类方法

本发明属于生物电信号处理技术领域，具体为基于多通道EOG信号空域与通道间特征融合的眼动分类方法。本发明通过多通道电极布局设计，增强眼动信号的空间分辨率，避免传统双电极布局的噪声干扰；采用CSP空域特征提取方法，针对8类眼动任务构建28组CSP投影矩阵，提升空域特征对细微眼动模式的区分能力；通过设置时域频域传统特征提取模块、空域特征提取模块和通道间相关特征提取模块，提取相关特征，以提高分类的准确性、稳定性。本发明从多通道眼电信号的采集布局→预处理→特征提取→分类决策的完整技术链，解决传统方法中空间信息利用不足、通道协同缺失的瓶颈。实验验证表明，本发明在个体差异性下的稳定性，平均准确率88.23％。