摘要
本发明提供一种大规模卫星立体影像数据处理方法、介质及系统,属于卫星立体影像数据处理技术领域,首先对影像进行高斯滤波和小波降噪预处理,然后基于计算任务分配函数实现GPU和CPU的协同计算。通过多尺度特征提取和矩阵优化,获取稳定特征矩阵和变动特征矩阵。采用四叉树空间索引进行数据分块,结合SIFT特征提取和K均值聚类优化特征表示。建立立体影像配准模型,通过最小生成树算法确定最优拼接顺序,采用渐进纹理融合方法实现影像拼接,最终生成高精度三维地表模型。本发明实现了处理效率和精度的统一,解决了现有技术难以在保证处理精度的前提下提高大规模立体影像数据的处理效率的技术问题。
技术关键词
影像数据处理方法
立体影像数据
矩阵
动态规划算法
Kruskal算法
影像数据处理系统
影像数据处理技术
可读存储介质
地表模型
纹理融合方法
稳定特征
生成树
变换算法
重叠面积
K均值聚类算法
计算机
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
多重签名方法
节点
树形结构组织
矩阵
大规模分布式系统
非线性模型预测控制
吊挂系统
模型预测控制方法
吊绳
无人机姿态
文本分类模型
情绪指数构建方法
标签
矩阵
计算机设备