摘要
本申请公开了一种道路抛洒物检测方法、装置和电子设备,获取到待检测的道路图像之后,首先将道路图像划分为多个第一子图像,然后确定第一子图像对应的目标灰度直方图;进而基于高斯混合模型GMM模型对目标灰度直方图进行特征提取,并确定对应的第一子图像中是否包含抛洒物。若道路图像中存在检测结果为包含抛洒物的第一子图像,则确定道路图像中存在抛洒物。从而实现了道路抛洒物的智能化自动检测。相较于相关技术中人员观看视频图像检测的方法,提高了道路抛洒物检测的效率,并且避免了因人员疏忽导致抛洒物漏检的问题,提高了道路抛洒物检测的准确性。
技术关键词
灰度直方图
图像
GMM模型
神经网络模型
抛洒物检测方法
高斯混合模型
样本
标签
物检测装置
对比度
旋转角
通信接口
电子设备
存储器
算法
亮度
处理器
像素点
摄像机
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
视频重建方法
数据采集模型
数学模型
编码
深度学习网络框架
垃圾
智能监测方法
图像特征值
关键帧
智能监测系统
高速公路监控视频
语义分割模型
物体
高光谱分析技术
影像系统
双流神经网络
搅拌站
控制系统
车载端
混凝土出机
可见光图像
分割系统
训练深度学习模型
裂缝检测技术
红外图像特征