摘要
本发明提供一种基于机器视觉的工业蒸馏过程沸腾程度判断方法和装置,所述方法包括:获取沸腾反应釜中目标时长内沸腾过程的目标图像序列;提取所述目标图像序列中每个图像的特征数据,并得到所述目标图像序列的沸腾过程特征数据;基于所述沸腾过程特征数据,对所述目标时长内的沸腾过程沸腾程度进行分类,以得到沸腾程度分类结果。解决了现有技术中无法实时反映沸腾状态,且无法根据沸腾状态对蒸馏过程进行优化控制的技术问题。
技术关键词
程度判断方法
蒸馏
特征提取模型
调节阀开度
序列
反应釜
图像采集设备
工业
模糊控制器
控制策略
数据
图像采集单元
特征提取单元
热媒管道
高速摄像机
视觉特征
样本
压力
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矿山
关键词
信息搜索方法
权重模型
计算机可读指令
语句
番茄采摘机器人
策略规划方法
多任务卷积神经网络
规划算法
邻域