基于多源遥感融合的红树林碳汇动态监测方法及系统

本发明公开了一种基于多源遥感融合的红树林碳汇动态监测方法及系统，包括：针对遥感数据集，采用深度卷积神经网络提取光谱特征和纹理特征，生成包含红树林初步分布信息的特征集；从特征集中，通过随机森林分类器对红树林与其他植被进行区分，判断植被干扰区域，得到红树林分布图；采用长短时记忆网络分析碳汇分布数据中碳汇量的动态变化，得到碳汇量变化序列；根据碳汇量变化序列，通过滑动窗口算法检测碳汇量的时空异质性，确定关键变化节点，生成趋势特征集；根据预测结果，通过栅格叠加分析整合分布范围和碳汇量变化，生成综合监测图层；从综合监测图层中，提取红树林生态系统的时空变化趋势，利用可视化算法输出动态监测报告。