摘要
本发明公开了一种用于城市地下管廊的电缆运行状态监测方法,包括:步骤一、基于支持向量机构建电缆温度监测分类器,并进行自适应参数设置;步骤二、按照月份将电缆数据进行分类并得到12个数据集,将所有电缆数据作为1个数据集,共13个数据集;采用长短期记忆神经网络分别对这13个数据集进行训练,并通过训练预测精度加权将13个训练网络集成起来;步骤三、将采集的电缆温度数据作为输入值,通过集成后的网络判断电缆的运行状态。基于粒子群算法优化支持向量机分类器,并通过优化的支持向量机分类器,判断电缆的运行状态。
技术关键词
电缆运行状态
支持向量机分类器
城市地下
电缆温度监测
监测方法
LSTM神经网络
长短期记忆网络
直线
方程
异常数据点
粒子群算法
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集电环
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