摘要
一种基于进镜图像特征的肠镜导航方法,本发明涉及基于进镜图像特征的肠镜导航方法。本发明的目的是为了解决现有肠镜导航方法前进方向预测,以及安全距离判别的准确性低问题。本发明提出了一种基于Vision Transformer的肠镜图像方向预测模型,结合自监督学习进行无标注数据的预训练,并通过有监督微调实现对肠镜前进方向的预测与可视化标注。首先,本发明利用大量无标注的肠镜图像进行自监督学习,以重建任务获取高效的视觉表示,从而学习肠道解剖结构特征。随后,在少量有标注数据上进行有监督微调,以提高肠镜前进方向预测和镜头与肠壁距离判断的准确性。本发明用于肠镜导航领域。
技术关键词
导航方法
编码器
网络
解码器
样本
肠镜
标签
像素
序列
数据
令牌
线性
训练集
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镜头
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