摘要
本申请提出一种多模态肝脏肿瘤分割方法、装置、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域,方法包括:获取原始肝脏肿瘤图像;通过预训练的多模态图像合成子模型,对多个模态关联的模态提示以及多个模态的肝脏背景图像进行图像合成,得到目标合成多模态图像;通过预训练的多模态图像分割子模型,对多个模态关联的模态提示和目标合成多模态图像进行图像分割,得到目标肝脏肿瘤分割图像;本申请通过多模态图像合成子模型和多模态图像分割子模型,尤其是通过模态提示、模型中的模态驱动模型和上下文感知融合模块实现对不同模态间的关联特征的学习,从而实现从多个模态的原始肝脏肿瘤图像得到目标肝脏肿瘤分割图像,进而提高肝脏肿瘤图像分割精度。
技术关键词
肝脏肿瘤分割方法
多模态
解码器
编码器
图像编码
模块
计算机可执行指令
图像分割精度
图像分割模型
融合特征
级联
电子设备
图像处理技术
注意力
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