一种基于CPC分类的专利相似性判断方法

本发明提出了一种基于CPC分类的专利相似性判断方法，包括以下步骤：在专利数据集上构建CPC类别的多分类任务，通过进行专利实体信息提取筛选名词，简化专利文本的内容，缩小需要处理的文本数据，通过构建图，表示节点与节点之间的关系，采用AGNN用于学习并更新节点与节点之间的二表征，实现特征动态更新，采用分类器的结果作为预测的结果。基于专利的权利要求书的层次结构，构建权利要求之间的依赖关系，实现在语义的基础上融合结构信息，以满足判断专利相似性的需求。本发明通过图的方式学习节点的特征，通过AGNN实现节点特征的动态更新，确保节点特征的完整性，此外依赖专利权利要求书的特殊结构，通过上下文动态调整专利的表征，从而保留语义信息。