摘要
本发明提供一种清洁能源密集烤房烟叶烘烤热负荷分析模型建立方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过采集密集烤房温度和功率数据,结合烤房装烟量确定体积密度和初始含水率,构建烟叶脱水散湿物理过程方程组作为约束条件,建立以烟叶参数、环境温度、目标温度为输入的热力学约束神经网络模型。该模型融合多层感知机与热力学方程,引入自适应温度场注意力机制,通过体积密度、初始含水率和目标温度动态调整注意力头数量,实现不同位置温度场相互影响的精准捕捉。训练得到热负荷分析模型并最终生成不同烟叶类型及装烟量的热负荷预测曲线,为密集烤房节能降耗提供科学依据。
技术关键词
分析模型建立方法
密集烤房烟叶烘烤
烟叶初始含水率
清洁能源
神经网络模型
负荷
热传导方程
注意力机制
电数字数据处理技术
多层感知机
密度
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