一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别模型的线材表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集铜丝线材表面图像；检测铜丝线材表面图像中的镀锡层图像，对镀锡层图像确定表面光泽度参数；将表面光泽度参数与标准光泽度参数进行对比，当表面光泽度参数的偏差超过预设的光泽度阈值时，判定镀锡层存在均匀性缺陷，并记录镀锡层缺陷特征；检测铜丝线材表面图像中的纹理图像，识别纹理图像的晶粒边界；根据晶粒边界确定晶粒排列情况。本发明通过图像处理技术，采集并检测铜丝线材表面图像，以实现对铜丝线材的镀锡层和晶粒结构进行线材生产工艺过程缺陷检测，最终提高线材表面缺陷检测准确性。