摘要
本发明提供了一种冰下潜体水动力预报方法、装置、介质、程序产品,其中基于冰层与水的耦合动力学方程,得到冰覆盖格林函数;对冰覆盖格林函数做无因次化处理;利用神经网络模型对无因次化冰覆盖格林函数的值进行预测;基于无因次化冰覆盖格林函数的值,求解速度势;基于速度势计算获得水动力情况。本发明冰下潜体水动力预报方法,通过将机器学习与势流理论深度融合,构建出兼具物理机理与数据智能的新型混合预报模型,成功实现对冰下潜体水动力情况的精准高效预报。
技术关键词
预报方法
神经网络模型
耦合动力学
前馈神经网络
误差逆传播算法
边界积分方程
冰面
伯努利方程
处理器
存储计算机程序
计算机装置
计算机程序产品
速度
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变量
存储器
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