摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,更具体地说,涉及多尺度流域分析的肺段重叠区域处理方法,包括:获取三维肺部CT图像;对三维肺部CT图像进行预处理,得到肺段模型的初始形态;基于肺段模型的初始形态,设置多个采样距离;根据多个采样距离,在肺段模型的初始形态上提取采样点;基于采样点,进行区域生长,形成肺段模型的子流域;根据不同采样距离得到的子流域,进行多尺度数据融合;对多尺度数据融合的结果进行边界优化;输出优化后的肺段重叠区域处理结果,本方法通过引入多尺度分析策略,能够同时捕捉肺部的大尺度结构和小尺度细节。这种多尺度策略不仅提高了分割的准确性,还增强了算法的鲁棒性,实现对肺段重叠区域的精确分割。
技术关键词
肺段模型
肺部CT图像
多尺度
采样点
血管
形态
平滑度
类间方差
数据
种子
鲁棒性
策略
铸模
掩模
滤波
因子
理论
算法
组织
定义
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离散采样点
更新网络参数
医学图像分割方法
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路径智能优化方法
混合整数线性规划模型
强化学习框架
多尺度
深度确定性策略梯度
缺陷识别方法
预处理图像数据
粉末床
区域形状特征
多尺度特征提取方法