面向智能模型服务的多源异构混杂代码统一规范方法

本发明公开了一种面向智能模型服务的多源异构混杂代码统一规范方法，旨在处理对同一智能模型服务开发任务的多源异构代码的统一规范与管理，包括：从各个子任务代码块与说明文件中提取关键变量与方法的名字与含义，结合大语言模型进行对相关的变量与方法进行统一命名；结合大语言模型实现代码块的命名替换，并根据说明文件进行代码块的整合；结合大语言模型结合整合代码与说明文件，输出统一规范后的代码与说明文档。为了优化代码整合结果，本发明构建了一个基于强化学习的溯源优化策略，整合报错信息实现代码重组织，可有效提升代码开发过程的灵活性与面向智能模型服务的多人协作效率。