摘要
本发明涉及一种智能航旅支付优惠推荐系统,具体涉及智能航旅领域,该智能航旅支付优惠推荐系统通过引入动态用户状态空间、强化学习策略和实时更新机制,实现了个性化和灵活的推荐功能;它能够根据用户的历史支付行为、实时航班动态、以及跨平台行程的关联性,预测用户的未来支付需求,并在用户需求发生变化时,例如航班延误、行程变更,提供及时、精准的优惠推荐;此外,通过实时反馈机制和动态优化模块,系统能够不断调整和优化推荐策略,适应用户需求和市场环境的变化,因此,本申请能够有效解决传统推荐系统面临的个性化推荐不精准、实时更新不足以及用户行为差异化的挑战,提供更为精准和实时的优惠推荐。
技术关键词
推荐系统
强化学习策略
航班动态信息
区块链存证技术
深度确定性策略梯度
模块
反欺诈
渠道
强化学习模型
支付终端
支付平台
策略更新
航空公司
注意力机制
信息系统
实时数据
行程
系统为您推荐了相关专利信息
智能电容器组
优化控制方法
平衡控制策略
深度强化学习
剩余使用寿命
氮氧传感器
神经元网络模型
发动机工况
强化学习算法
强化学习模型
信息推荐系统
信息推荐方法
性别特征信息
页面模板
构建用户画像
智能按摩机器人
人体解剖学
红外热成像传感器
柔性触觉传感器
深度学习模型