一种混合云资源调度方法和系统

本发明提供了一种混合云资源调度方法和系统，涉及云资源调度领域，包括：在混合云资源调度任务中，结合马尔科夫决策过程（MDP）和Q‑learning强化学习优化任务调度，动态调整资源分配，并利用M/M/c排队模型量化QoS约束，提高混合云资源利用效率；同时，通过EMPA‑ASA模型融合增强鲸鱼捕食者算法（EMPA）和自适应模拟退火算法（ASA），在调度中引入莱维飞行策略以增强搜索能力，并利用自适应更新机制提高全局收敛速度，从而提升调度的稳定性。在保障QoS的基础上最大程度降低总成本。