摘要
本申请涉及角膜塑形镜检测技术领域,提供了一种角膜塑形镜的质检方法、装置、电子设备以及存储介质。通过对镜片历史加工数据进行主成分降维获得关键特征向量,以结合随机森林概率模型进行缺陷分布预测获得缺陷概率分布,从而对质检目标的镜片进行光学干涉扫描校准获得几何参数误差以及三维点云数据,对三维点云数据进行小波分解分析计算表面粗糙度指标,根据表面粗糙度指标以及镜片透氧性参数进行细胞毒性回归建模获得细胞存活率,根据权重集对缺陷概率分布、几何参数误差、表面粗糙度指标以及细胞存活率进行线性加权评分融合获得综合质量判定结果。本申请通过数据降维、缺陷预测、光学校准以及生物安全评估等手段,确保质检的全面性和精确性。
技术关键词
三维点云数据
质检方法
粗糙度
镜片
角膜
分类输入数据
随机森林
指标
Logistic回归模型
缺陷预测
协方差矩阵
方差贡献率
参数
误差
主成分分析降维
二维离散小波
生成方式
光学检测模块
电子设备
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