摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的热辅助流动钻铆控制方法及系统。该方法包括:采集温度、压力、位移及表面形貌数据;通过加权融合构建温度‑压力‑形貌综合指标;通过FPGA芯片与轻量化AI模型进行实时处理;结合蒙特卡洛‑NSGA‑II混合算法生成帕累托前沿解集;构建热‑力‑相变耦合统一本构模型进行多物理场逆向优化;通过数字孪生案例库实现工艺参数动态更新;采用深度强化学习动态调制PID参数。该系统包含多源数据采集终端、智能决策模块和动态控制模块。本发明解决了传统方法参数滞后、适应性差的问题,能够高效、精准地完成加工任务。
技术关键词
数字孪生
深度强化学习模型
钻铆设备
案例库
FPGA芯片
数据采集终端
优化工艺参数
混合算法
蒙特卡洛
PID控制电路
多轴力传感器
工艺参数动态
表面形貌数据
安全监控模块
数值分析方法
压力
并行流水线
系统为您推荐了相关专利信息
试验箱
稳定性控制方法
数字孪生模型
场景
时序特征
深度强化学习模型
栅格
路径规划方法
输电线路环境
感知损失函数
自主作业方法
激光扫描仪
点云数据处理
机舱
多级防撞
无人机部署方法
深度强化学习模型
资源分配策略
异常检测器
系统资源分配
数字孪生模型
运维管理方法
权限管理模块
关键性
参数