摘要
本发明公开一种数据中心电能表检测识别模型微调训练方法,包括步骤:创建虚拟环境并设置编程模块;设置文字检测识别模型框架;设置标注工具模块;进入数据标注阶段建立训练数据集;将训练数据集进行拆分成训练集、测试集和验证集;分别下载检测预训练模型和识别预训练模型;基于训练数据集对于检测预训练模型进行检测模型训练;基于训练数据集对于识别预训练模型进行识别模型训练;进行检测模型和识别模型的转换,完成微调训练;通过本发明进行微调训练,优化模型性能表现,借助精细化的参数调整策略、深度模型优化技术与多维度验证流程,解决了传统模型训练中的精度、效率与泛化能力瓶颈,为数据中心的智能化管理和运营提供有力支持。
技术关键词
预训练模型
数据中心
电能表
识别模型训练
检测模型训练
标注工具
模型优化技术
训练集
分布式训练
超参数
模块
编程
指标
阶段
框架
图像
精度
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