摘要
本发明涉及车身压铸铝合金部件的轻量化优化方法,基于车身设计或车身仿真模型,在车身上选取/确定优化区域,在优化区域的压铸铝合金目标质量的限定下,依据车身构造将优化区域内划分为若干子区域,对各子区域设定用于测试分析的测试厚度,在设定的测试厚度下,基于白车身有限元模型进行测试,获得若干测试位置的若干特性指标的测试值,基于测试值进行分析判断,如符合要求,以各车身压铸铝合金区域的测试厚度作为优化结果,如不符合要求,则基于重新设定的测试厚度重复上述预测和分析判断,直至获得优化结果。本发明能够实施在目标质量限制或约束下的车身压铸铝合金部件的轻量化优化,获得优化结果,且效率高。
技术关键词
压铸铝合金部件
刚度
车身构造
指标
指数
强度
仿真模型
处理单元
数据
车辆
模块
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测试覆盖率
自动驾驶系统
参数
量化评价方法
表征场景
车载动力单元
轻量化卷积神经网络
健康管理方法
区块链技术
健康管理系统
增强子
双向长短期记忆网络
卷积神经网络提取
DNA序列
编码方案
网站检测方法
大语言模型
无监督
非暂态计算机可读存储介质
资源定位系统
节点
电磁
深度优先搜索算法
粒子群优化算法
信号