一种多维度多层次注意力的地震初至拾取新型人工智能方法

本发明涉及地震信号检测技术领域，尤其涉及一种多维度多层次注意力的地震初至拾取新型人工智能方法，该方法包括有模型搭建、模型训练和初至拾取三个步骤，模型搭建模型的核心组成部分包括高效离散小波器、编码器、特征提取器、解码器以及逆小波变换器；本发明通过利用高效的离散小波变换对地震波形进行时频分解，提取信号在不同频率和时间维度上的特征，再通过层次化注意力机制对提取得到的特征进行局部与全局的关联建模，从而更有效地捕捉地震信号的复杂特性，最后将得到初至的置信度曲线波峰作为初至时刻，本发明在噪声复杂环境中的初至拾取精度和稳定性具有显著优势，能大幅度提升地震波初至拾取的准确度。